自分は旧時代のエンジニアになってしまったのでは

最近、生成AIによるバイブコーディングが一般化していくにつれて、自分の中でそことの向き合い方を考えていました。 個人的には、生成AIの出力をそのまま鵜呑みにするのではなく、内容を理解し必要に応じて訂正した上で、自分の責任として成果物を出すのがエンジニアリングだ—、というのが今の自分の結論でした。 それは今まで、コードやシステムを理解しようと努力し、その本質を分かった上で、修正や拡張をしようとし続けてきた自分のような人間にとっては、納得のいく結論に感じていました。 しかし、世の中の生成AIとの向き合い方は違います。 出力をそのまま出す人も増えてきました。システムを理解しなくてもバグを直すことも、追加機能を入れることもできる中、そのまま出す人と理解して出す人とでは、品質にこそ違いはあれど、はっきりと差が分かるものではなくなってきました。 こういう話をすると、AIに対する否定的な意見として「そう

[otchy210]

ちょっと前はこれに近い考えだった。AI ぱっと出しのクオリティが 50点→60点→70点と半年おきに向上してるのを見て考え方が変わったよ。もう平均的なエンジニアはクオリティでも AI に勝てない。

[fn7]

ビジネス要件では人がコーディングした場合であってもある程度の質で妥協してリリースする必要があって、職人気質が無駄な場合もあると知った。 AIを使いこなさないと生き残れない。

[uehaj]

そんなこたーない。ソフトウェアファクトリーを作るんだ。そこには依然として最高の実証主義、形式化、品質検証、ソフトウェア工学がある。／フロンティアで生き残るしかない。あとはAIに置き換わる。

[maketexlsr]

フロンティア目指すか上流やるか…って、ツール変わっただけで構造は変わってない気がする。ふるい分けはスーパー厳しくなるけど、まぁそれはキーパンチャーの盛衰を見ればそういうものだ、と

[hanajibuu]

今はまだ同じレベルの物を作れるんだけど、俺1週間、AIは５分だからなあ。どう考えても俺いらない。どうしよう。

[twainy]

わかるけど自分も旧時代の考え方だと思う。コンテキストを整理してAIに渡すのが今のエンジニアの役割だし、それさえももうすぐになくなっていくと思う

[asagarei]

かつてコンピュータという単語は、「計算手」という職業を表す言葉だった。ソフトウェアエンジニアという言葉も、かつて職業だったことを懐かしむ時代が来るのだろう

[szsszs]

AIもCI/CDの延長に乗っただけでDevOpsの役割は変わらないかより重要になった気がする。ビジネス要件は非エンジニアでもいいからシステムエンジニアが強ければスケールアップできると思う

[itotto]

わかる

[justgg]

70点を90点にする必要があったのは負債で開発効率が落ちるからだった。今は落ちないし、落ちても将来の性能の上がったAIに解決してもらえばよくなった。開発はつまらなくなった。

[doituwn]

仕事のゴールが開発完了ではもうダメでしょう。実装だけなら100テーブルの開発は1ヶ月で品質高く作れるよ。下流を誰かに任せる必要がないんだよ。品質は設計の問題がほとんどだからそこを抑えれば問題ない

[kutakutatriangle]

分かる面も大分ありつつ、なんとも言えない気分になる

[nakag0711]

早さの方が評価されやすいのは確かにある

[doxarion]

コーダーという役割はほんとそうだと思う。自分はコーディング能力が弱かったので自分の時代が来たという感じ

[ch1248]

どうかな。AI投資バブルが崩壊したので、今までのような性能向上は無くなるし、今まで通り使えなくなる可能性も出てきた。

[nguyen-oi]

AI任せの70点量産時代と質を求める職人スピリットの葛藤は胸に刺さるな

[mkusaka]

生成AI任せの開発で平均品質が上がる一方、70点を90点に磨く仕事は評価されにくいと感じ、エンジニアとしての将来に迷う。

[nilab]

「システムの本質を理解するエンジニアリングではなく、AIをできるだけ速く走らせるエンジニアリングが今の世の中では求められているように感じます」