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全社員がデータ分析できる環境へ、AIエージェント活用とデータ基盤 | Wantedly Engineer Blog
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全社員がデータ分析できる環境へ、AIエージェント活用とデータ基盤 | Wantedly Engineer Blog
こんにちは、ウォンテッドリー株式会社 執行役員 VPoE の要(@nory_kaname)です。 ウォンテッドリーで... こんにちは、ウォンテッドリー株式会社 執行役員 VPoE の要(@nory_kaname)です。 ウォンテッドリーでは、組織規模でのAI活用を進めています。BI Squadとしては「データ分析をAIエージェントに任せ、全社員にデータアナリストをつける」という目標を掲げ取り組んでいます。Slack上で「Devin xxを分析して」と呼びかけることでデータ分析が可能な環境になりました。現時点では、PO(プロダクトオーナー)とPdM(プロダクトマネージャー)、プロダクト開発チームと一部のセールスリーダーが利用可能となっています。 この記事では、それをどう実現したのかを紹介します。 目次はじめに データへのアクセスをどうするか ツール選定と導入可否の検討 ガイドラインの策定と法務連携 セキュアな導入作業(仕組み化と自動化) データ基盤の開発をどうするか GitHubリポジトリのAI最適化と「CLA

