iPhoneのメモリ限界を突破する魔法。Apple新AI「AFM 3」の恐るべきアーキテクチャ | XenoSpectrum

この記事のポイント NANDに眠る200億の知性：新技術「Instruction-Following Pruning (IFP)」により、巨大な20Bモデルをオンデバイスに搭載。タスクごとに必要な1〜4BのみをDRAMに呼び出し、消費電力と遅延を抑え込む。Siriを根底から覆す5つの頭脳：日本語や中国語等の多言語環境で旧世代を圧倒（支持率68.3%）。自然な会話（MOSスコア4.24）やエージェント操作を実現する「第3世代AFM」がiOS 27の基盤に。競合を使い倒すプラグマティズム：Googleとの協業はGeminiアプリの導入ではなく、推論用インフラ（NVIDIA GPU）の借用と、強力な教師モデルからの「知識蒸留」という冷徹な実利主義に基づく。 モバイルデバイスへの知能の実装は、長らく物理学と熱力学との終わりのない闘いであった。ユーザーが手のひらで稼働する音声アシスタントに求めるのは