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「人工知能」で再エネの発電量を予測、エネルギーベンチャーが開発
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「人工知能」で再エネの発電量を予測、エネルギーベンチャーが開発
IT活用で電力小売事業を支援するオプティマイザー(東京都港区)は8月4日、同社の提案する「再生可能エ... IT活用で電力小売事業を支援するオプティマイザー(東京都港区)は8月4日、同社の提案する「再生可能エネルギー発電対応の人工知能によるリアルタイム入札自動化技術の開発」が、NEDO(新エネルギー・産業技術総合開発機構)の「平成28年度新エネルギーベンチャー技術革新事業」に採択されたと発表した。 人工知能による機械学習を応用し、太陽光などの再エネ発電量を高いリアルタイム性で予測する技術を開発する。小売電気事業者と発電事業者、需要家をつなぎつつ、再エネ利用の割合を高めても、余裕をもった電力取引の実現を目指すという。 オプティマイザーは、WEBマーケティングの領域で早くから機械学習による人工知能型の予測技術を研究し、実際に活用しているという。その技術を応用し、電力流通を統合管理できる次世代型「エネルギー管理サービス」を構築する。 同サービスの実現には、電力需要と再エネ発電の予測技術の高精度化が基盤