文字の図形的な埋め込み表現 Glyph-aware Character Embedding

「文字の図形的な埋め込み表現」は、文字の図形的な情報から埋め込み表現を学習したデータセットです。文字の意味や文章中の文脈などのセマンティクスから構成する分散表現とは違い、文字の形状という視覚的な特徴を学習しています。それぞれの文字に対する埋め込み表現の近さを計算することで、似た形の文字を推定することができます。 ダウンロード 下記のGitHubレポジトリからダウンロード可能です。以下のURLを開いて「Download」をクリックしてください。 convolutional_AE_300.tar.bz2 (解凍前:88MB, 解凍後:180MB) 以下の2つのファイルが入っています。フォーマットが異なるだけで、どちらも同じベクトルデータです。 convolutional_AE_300.bin convolutional_AE_300.txt その他サンプルコードなどのすべてのファイルは、以下の

[sh19910711]

"文字の形状という視覚的な特徴を学習 / 本リソースで扱う文字の図形的な埋め込み表現には加法性がありません / 文字の類似度は計算できますが、部首の足し算引き算といったような操作はできないのでご注意下さい"

[elu_18]

Convolutional AutoEncoderを使って文字の形から埋め込み表現を学習したデータを公開します。似た形の文字を推定したり、文字単位のembedding layerとして利用できます。 https://t.co/iSFj2xauoo https://t.co/0LbJjOFiYi