AIが書いたコードはAIが見る ── レビューが詰まらず、品質はむしろ上がる（連載Part 3）

これが今のcortexの「典型的な1ヶ月」。 世間でよく聞く「AIで開発スピードを上げても結局レビューが詰まる」「AIが書いたコードは品質が下がる」という声は、cortexの中では構造的に起こりにくいパイプラインで受け止めています。ここから順に分解します。 「AIが書くとレビューが詰まる」を構造で防ぐ 通説：レビューが新しいボトルネックになる AIで書く速度が上がるほど、書いたコードを見る側（レビュアー）の負荷が比例して増える。Anthropicの社内ブログ（How Anthropic teams use Claude Code）でも、書く側より見る側にボトルネックが移っていること、シニアエンジニアの仕事がコードを書くことよりAI出力を統合・レビューすることに寄ってきていること、が報告されています。 これはcortexでも実際に同じ現象が起きました。Claude Codeをフル稼働させた瞬

[hakasegawa]

うーん、やり方や作るものの種類とかにもよるのかな？少なくとも自分の見てるプロダクトでAIのレビューだけで進めたら、コードがめちゃくちゃになる(なった)ので、そんなに簡単に行くとは思えないのだけど……。

[mozukuyummy]

結局人間が見ることの本質は、ドメイン知識とか、仕様書に書ききれていなかった暗黙の前提条件のチェックとかになるんだろうな。

[thujikun]

著者です。このレビュー品質を支えてるのは、part2で書いてるナレッジグラフです。コードベースはすでに100万行超えてますが、このナレッジグラフのおかげでAIはすぐに必要な情報を得ることができます。

[casm]

「通常のAIレビューは PRのdiffしか見ません。(…)cortexではPart 2で書いた Product Graph（cpg）── コード・ドキュメント・DB・インフラを1つのグラフに統合し(…)た知識基盤 ── をAIレビュアーに渡し」

[sukkuuuuu]

な

[bluescreen]

エージェントじゃなくてチャットでだけど、ハルシネーション防止のためにClaudeの回答をChatGPTやGeminiに検証させることは頻繁にやるしアウトプットに磨きがかかる。なのでコードレビューも別のモデルがやるといいと思う

[jb8079431525325]

結局のところこれがすべてでしょ？ "human-on-the-loop" "「AIが間違える瞬間を捕まえて、その瞬間に対応するルールを書く」。これが、人がloopの中に居続けなくても品質が下がらない仕組み"

[harumomo2006]

取引先のSIerは既に要件定義以外は全部AIにやらせる前提になってる。つまりこれが実現すると全ての契約が終わるんだけどそれが数年後なのか100年後なのかは分からない

[ultimatebreak]

最先端の試行錯誤はすごいな…全くついていけない。俺とかいう末端に浸透するまでどれくらいの時間がかかるだろうか

[Karosu]

AIが書いたコードをAIがレビューしているとより劣化しそう

[misshiki]

airClosetのcortex自動PRレビュー解説。直近30日で769 PR、AIレビュアー関与100％、人レビューほぼ0％、マージ中央値31分。Product GraphとレビューガイドラインでAIが書き、AIが見て、AIが直し、AI判断でマージする。

[tettekete37564]

この記事をAIに読ませた方が早そうだ

[otihateten3510]

コードの問題ならそれでいいだろうけど、コードの問題であるケースって1,2割な気がする。仕様の事を語り始めるとAIは一段階アホになる。

[north_korea]

本来一人の人間が作れるくらいの規模だと自動レビューは結構上手くいく印象。逆にエンジニア数百人で作る規模をひとりで作ろうとすると自動レビューに頼りたくなるが、恐ろしいスパゲティコードができあがって終わる

[strawberryhunter]

https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.technologyreview.jp/s/383499/anthropics-code-with-claude-showed-off-codings-future-whether-you-like-it-or-not/ これにコメント書いてた人達にコメントしてもらいたいなあ。

[tpircs]

とても興味深い

[nguyen-oi]

AI同士でレビューして1.5時間で6往復してマージまで行くの凄すぎる。人間がやるレビューより遥かに丁寧で厳格だし完全に未来の現場だわ