46リポジトリに跨るコンテキストを、AIがセマンティックに検索できるようにした話（後編）

みなさまこんにちは！エアークローゼットでCTOをしている辻です。 前編で、46リポジトリに跨る本番システムのコードベースを静的解析で1つのナレッジグラフに統合した話を書きました。 完成はしたものの、 最後に4つの課題（セマンティック検索ができない / ノード爆発 / 関数の中身はファイルを見ないと分からない / 新parser追加の運用負荷）が残っている、 という話で終わりました。 今回はこのうち、 最初の「セマンティック検索ができない (入口問題)」 をどう解いたかという話です。 残り3つは前編の状態のまま残しています ── 後半の「まだ解けていない課題」 のセクションで、 入口問題を解いた結果あらためて見えてきた次の課題と一緒に整理します。 入口問題から始める理由は単純で、 graphができても、 そこに辿り着くための入口がgrepしかないなら、 結局AIは推論せざるを得ない。 「事実

[simplememofast]

境界だけ注釈してAIを別ブランチに隔離する割り切りが肝。全関数に振れば必ず形骸化する。正規化の自動吸収は新リポでどこまで回るんだろう