AIハーネスの心臓部 ── AIのAIによるAIのためのナレッジグラフ（連載Part 2）

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いきなり1つのシーンから「KPIダッシュボードに出てる "バグ発生率" の計算ロジックを変えたい。どこに... いきなり1つのシーンから「KPIダッシュボードに出てる "バグ発生率" の計算ロジックを変えたい。どこにあって、何か壊れる？」── 実装に入る前に、こんな問いが立ったとします。 AIにこの問いをそのまま投げると、関数名もファイルパスも与えていないのに、AIはcpgをセマンティック検索で叩いて関連ノードを一気に拾います。返ってくるのは関数だけでなく、該当するBigQueryテーブルやAPIエンドポイントまで含めた候補リスト。レスポンス末尾の「次のアクション候補（Runbook）」を見て、AIは書き込み / 読み取りの両方が集まっているBQテーブルを起点にトレースを打ち直します。最終的にAIが返してくる答えはこんな感じです: 計算箇所: calculateRatePer100pt / calculateBugCount ── どちらも純粋な計算関数で、外部I/Oは持たない（変更しても直接の

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