記事へのコメント14件

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    misshiki
    LLMで資料検索や学習教材づくりを速めても、理解は自分で担う。著者は資料への書き込み、思い出すクイズ、先輩への質問を続けた。判断基準は、その作業が今身につけたい能力そのものかどうか。

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    roolrool
    いい話

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    sudow
    バッテリーズわろた

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    shoh8
    “僕はずっと、思考停止で、LLMの提案にEnterを押す人間なだけです。単純に、僕はEnterを押すだけの仕事をしたくありませんでした。” /単純にenter押してお金欲しい人もいる。どうやって「仕事」して金稼ごうかねえ

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    moke222
    意味を知らないと。理解すると意味が分かる。AIは意味づけはしてくれない。事実をつなげて確率で答えてくれる。その意味は人がつける。どこかで聞いた記号接地ができないのがAI

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    nlp-engineer
    この辺、基本情報技術者試験で学習する内容と被っていそう。勉強した事ないのかな。LLMがどうこう以前の問題だと思う。

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    zu2
    本当にこれでいいのだろうか

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    ardarim
    ardarim LLMに丸投げして成果物を誰かに渡すだけならその人は存在しなくて良くなってしまう。LLMを活用してもなお残るものがその人の存在意義なんだろうな

    2026/09/28 リンク

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    siriusarc7
    AIの応答を渡すだけのメッセンジャーならいなくて良いので、上司なり経営者、顧客に「自分なりの考え」を伝えられる人にならないといけない。これを子供に教えるのがすごい大変でやりがいがある

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    bigface00
    bigface00 ほんこれなんだけど、安直にLLM即聞きする人間にこの記事見せても、何も考えてないから何がよくて何が悪いのかわからないので響かないのがツライ。

    2026/09/27 リンク

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    s-supporter
    s-supporter 私も手書きのほうが自分に合っていて、言語化はもちろんフリーハンドで図も描けるし即座にアウトプットできるので何より理解が早い。LLMの文章はなめらかだからこそ読むだけで理解した「つもり」に陥りやすいのよね。

    2026/09/27 リンク

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    chambersan
    LLMの説明でわかった気にならないコツ

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    khtno73
    こういう思考の人が一番LLMを活用できてる

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    nguyen-oi
    なめらかな文章を読んで分かった気になる罠はマジである。脳に負荷かけないと自分の血肉にならん

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