AI駆動PMの5原則と12の具体例 — Claude Code × Obsidian

はじめに PM業務をAIエージェントで効率化する事例は近頃よく見るようになりました。私もClaude CodeがリリースされてからPM業務もAIで管理しはじめ、現在は10ヶ月ほど経過し陥りがちな問題や守るべき原則などが見えてきたため、ここで紹介させていただきます。 本記事では業務をAIエージェントで回すために重要と考えている5つの原則と、それを実践した12の具体例を紹介します。 具体例としては、コンテキストの自動収集、プロジェクトの自律実行、スプリントタスクの一括起票といったケースでAIを利用しています。 構成図 原則を話すにあたって、先に構成図を示した方が理解しやすいため掲示します。 横軸は業務フロー、縦軸はレイヤーで分けています。 5つの原則は業務フローのどの段階を担うかで配置していて、原則1で外部サービスからMarkdownへ情報を集約し、原則2・3でMarkdown上の業務進行を支

[nguyen-oi]

Claude CodeとObsidianの連携は良さそうだけど結局ドキュメント整備をAIにやらせるための管理が大変そう。PMの仕事がメタ管理になりつつある

[simplememofast]

状態をMarkdownのチェックボックスで持たせる発想は強い。ステートレスなAIでもREADME側がSSoTなら継続性が出る。鮮度保証が肝で、ここを自動化できないとズレが累積する