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GenRecの技術的詳細
GenRec：Netflixが目指すLLMネイティブな推薦システム 元記事：GenRec: Towards LLM-native Recommendat... GenRec：Netflixが目指すLLMネイティブな推薦システム 元記事：GenRec: Towards LLM-native Recommendation at Netflix 概要 NetflixのGenRecは、ユーザーの視聴履歴や作品情報を自然言語へ変換し、Netflix向けに追加学習したLLMで読み取ったうえで、Netflixのカタログ内に存在する作品だけをランキングする推薦モデルです。 名前から想像されるような、「LLMにおすすめ作品名を文章として生成させる方式」ではありません。 実際には、LLMを巨大な履歴・文脈エンコーダーとして利用し、その出力にカタログ限定のスコアリングヘッドを接続しています。 推論時にはトークンを逐次生成せず、vLLMのprefill-only推論によってプロンプトを一度だけ処理し、得られた内部表現から候補作品をまとめて採点します。 つまりGenRec
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2026/08/11 リンク