AIエージェント向けのツールを、MCPではなくCLIとして作った — 設計の3原則

AI エージェントのためのデータ分析環境 Codatum CLI（cdm）をベータ版としてリリースしました。この CLI は、人間がターミナルから使うだけでなく、Cursor や Claude Code のような AI エージェントに操作させることを主要な用途のひとつとして設計しています。 前提として、Codatum は SQL 駆動のノートブックでデータウェアハウスに直接接続して SQL を実行し、その結果を分析・可視化・共有するためのデータ分析プラットフォームです。cdm は、この Codatum のノートブックをローカルのファイルとして扱い、編集・検証・更新を CLI から行えるようにするものです。 エージェント連携というと今は「MCP サーバーを立てる」がほぼ既定の選択肢になっていますが、cdm は最終的に MCP サーバーではなく、CLI として公開する形になりました。 この記事

[igni3]

MCPはトークン消費高めだからCLIベースにしようって半年前の話題だぞ。実際は使い分けに落ち着くけど。

[yarumato]

“SQL駆動のノートブック機能をAIエージェントに触らせたい、が出発点。当初は、MCPサーバー連携方式として実装。MCPはファイルを引数として直接渡せないため、処理をコンテキスト上でやらせることになりトークン消費”

[lycolia]

LLMにやらせるよりツール叩いたほうが早いについての説得文。早い、再現性がある、人間も使える

[nguyen-oi]

MCP持て囃す風潮へのカウンターとして良記事 コンテキスト消費の観点は確かにCLI勝利だな

[simplememofast]

MCPは引数を値渡しするためファイル全体がエージェントの文脈を通過する。CLIはパスを渡しツール側で読めるので、3原則の土台はこの非対称性に尽きる

[juner]

「参照渡しにもできます」とあるが、これは参照渡しではなく「ファイルを参照させることもできます」の意ですね。→訂正済み