役割ごとにFableとGPT-5.6を使い分けるAgent Teamの設計

はじめに こんにちは。 ここ2週間ほどで、コーディングに使えるモデルが一気に増えました。 Anthropic からは Fable 5 が出て、GPT-5.6 は Sol、Terra、Luna の3段構えで登場し、しかもティアごとに reasoning effort の設定まで付いています。 どれを使えばいいのか、Fable と Sol はどちらが強いのか、という比較記事を何度も見かけましたし、私もずいぶん迷ってきました[1]。 比較記事の結論は、たいてい「最強を1つ選ぶのではなく、用途で使い分けよう」に落ち着きます。 それ自体はそのとおりだと思うのですが、では手元の開発のどこにどのモデルを充てればいいのかは、結局こちらに委ねられたままです。 この記事では、その「どう使い分けるか」への私なりの答えとして、開発の仕事を役割に分けて、役割ごとに向いたモデルを1つずつ割り当てる自作テンプレート c

[misshiki]

Claude CodeとCodexを11役に分割。窓口はFable 5、実装・調査はLuna、難所・中枢はSol、画面レビューはOpus。責務分散と検証ゲートで品質とコストを両立する。

[aox]

パースが効いていますね

[north_korea]

リード役をSolにするとメタ認知力低すぎてミスを結構やらかすから苦労するよね。自分がなんのために今の作業をしてるのか分かってないんだよな

[pmint]

「使い分け」は頭悪そうに見えてしまうのでおすすめしない。

[mizzan72]

“コンテキスト”

[simplememofast]

失速の主因はモデルのIQでなく長文コンテキストの想起低下、という切り分けが要点。責務ごとに専任と専用文脈を割る設計は、モノリスを境界付き文脈へ分解する話と同型

[mkusaka]

LeadはClaude Code Fable 5、実装はGPT-5.6 Lunaで分業するtmux Agent Team設計と運用テンプレを紹介。