AIエージェント開発の新標準 ADLC を読み解く — IBM × Anthropicのガイドへの共感と、本番運用からの実践的フィードバック

AIエージェント開発の新標準 ADLC を読み解く — IBM × Anthropicのガイドへの共感と、本番運用からの実践的フィードバック はじめに AIエージェントのPoCや検証は多くの現場で行われるようになりましたが、「本番環境で安定して運用する」となると、途端にハードルが上がります。従来のソフトウェア開発の常識だけでは対処しきれない課題が次々と出てくるからです。 こうした課題に対して、IBMとAnthropicが共同で ADLC : Agent Development Lifecycleというガイドラインを公開しています。 これは、エージェントシステムを安全かつ本番品質で開発・運用するためのライフサイクルを体系的にまとめたもので、従来のDevSecOpsの考え方をエージェント開発向けに拡張した内容になっています。 まだあまり知られていない印象がありますが、IBMとAnthropic

[tmatsuu]

Agent Development Lifecycle。「決定論的(Deterministic)から確率論的(Probabilistic)へ」というのは、古い人間からすれば理解するけど正直納得いかねー感はある。