レビューの口伝を40ルールに棚卸ししてAIレビューに載せた

はじめに こんにちは、e-dashでエンジニアをしている Kezuka です。 レビューで口伝されていたバックエンドの作法を棚卸しして、AIレビュー用のスキルにしました。 半年運用した結果を実測しています。期待と違う結果が出たので、その記録と次の課題を書きます。 書かれていないルールが、レビューで伝わっていた バックエンドは Go とクリーンアーキテクチャです。Go らしい書き方に加えて、会社固有のルールやリファクタリングの方針が積み上がっていました。 それがどこにも書かれていませんでした。品質は、Go に精通したメンバーのレビューで担保されていました。 新しく入ったメンバーは、書かれていないルールについて指摘を受けることになります。そこへ、AI 活用でフロントエンドのメンバーがバックエンドを実装する動きが出てきました。実装する人が増えれば、レビュアーが先に詰まります。 口伝を明文化して、