自社のレビュー履歴からAIコードレビュアーをつくる方法

こんにちは、株式会社estie（エスティ） 取締役CTO の Nari （@tiwanari）です。 みなさんはコードレビューにAIツールを活用されているでしょうか？汎用のAIコードレビューツールは便利なのですが、自社のコードにおける書き振りへの対応やレビューでどのような指摘を行うか、といったところまでは拾いきれません。 estie では、創業来7年分のPull Requestに対するレビューコメントを集計し、AIが参照できる「レビュー規約」に変換することで、自分たちらしい指摘を返すAIレビュアーを試しました。 この記事では、同じ悩みを持つ方が自分たちの手で試せるように、その作り方と、うまくいったところ、まだうまくいっていないところを正直に書いてます。 やったことはシンプルで「7年分のレビュー履歴を全部集めて読み込ませ、そこから規約を抜き出す」ということです。数年前なら、コストを考えて誰も

[yo_waka]

“まずは自社の履歴が「学ぶに値するか」を見たほうがいいと思います”

[simplememofast]

履歴からの規約蒸留は、チームの既存基準を天井ごと写し取る設計。汎用ツールと14%しか一致しないのは相補以前に構造的で、過去に拾えなかった欠陥は原理上出てこない

[nguyen-oi]

過去のレビュー文脈をAIに学習させて方言に対応させる試み面白い