ローカルLLMで「Pi」エージェントを動かす

数年前、LLMがコードを書いてくれるようになった当初は、チャットインターフェースでAIとやり取りするのが当たり前でした。しかし、2025年を境にその常識は一変しました。今やチャット形式でのプログラミングは「非効率」とされ、AIエージェントが自律的にタスクをこなす時代になっています。 ただ、この「エージェント時代」には大きな悩みがあります。それは課金です。 なぜ今、ローカルLLMエージェントなのか 現在、市場で最もシェアが高いと思われる「Claude Code」などの商用エージェントサービスは、サブスクリプション費用が月に200ドル（約3万円以上）かかることも珍しくありません。大学生や新社会人の個人開発において、この出費は無視できない重荷です。 もちろん、より安価なプランやAPI利用料を抑えたOpenモデルも存在しますが、クラウドモデルを使う以上、データが分析や学習に利用されるリスクはゼロで

[D_first]

Piをベースにしたハーネスが色々出てきてるよなー。Qwenは35Bより27Bの方が推論が賢い（こちらはDenseだから）ので、GPUに余裕がある人は27Bも試してほしい。そしてもっと知見を共有してくれー。OpenCodeとどっちがいいかな。

[Cherenkov]

個人情報

[jintrick]

逆じゃね？

[kei_1010]

ハーネス次第で、何かに特化させたエージェントは充分使い物になりそうではあるね。それでもミュトス級に下らない事を聞ける未来には敵わないが、そんな夢想を言っててもしかたないしね。

[zgmf-x20a]

ollama launch piだよね？

[nekoline]

環境周りが参考になる

[zentarou]

200ドルのダンピング価格も今だけなんだよね

[yarumato]

“商用エージェントはサブスク月200ドル（3万円以上）なのでローカルLLMへの期待は高まる。GTX 1660 Super (VRAM 6GB)でも、Qwen-3.6-35B (MoE)はMoEなので実用的な速度で動作。コーディング能力が高い。”

[hasiduki]

すごそう！！！！！！！