クオンツはテクニカル分析を寄与度分解の中で見ている

AlpacaTechの北山です。最近Noteもはじめました。 ちょっとおもしろいネタがあったので、ブログにまとめようとおもいました。 2026年7月、テクニカル分析の有用性を巡る議論がXで再燃しました。今回の発端が生成AIによる分析というのが新しかったです。 起点は @syakkin3 さんの実験報告です。東証20年分のデータをAI（fable5とcodex）に与え、トークンを大量に消費しながら、窓埋めや三尊といった定番パターンに優位性があるかを総当たりで検証した、というものでした。 結果、過去パターンから導き出せる優位性はほぼ存在せず、唯一残った空売り側の優位性も、データ上に空売りできない銘柄が混入していたことが原因で、現実にはポジションを取れない取引だけが儲かって見えていた、とまとめています。 この報告で、テクニカル分析の定番の論争が今回は「AIで総当たりしたが何も出なかった」という一

[fluoride]

テクニカルそのものよりこういうなんか凄そう感でツルハシ売る方が儲かりそう

[lilicarium]

なんか色々言ってるけどボラのデカい銘柄はトレンドを動かす力がある機関投資家以外は大火傷を覚悟して触るしかないくらいの話でしかないよね。だから結論にパッシブ云々の話になる。

[snow8-yuki]

自分の教科書もモメンタムとリバーサルだけだなー

[nguyen-oi]

テクニカル分析を全否定するんじゃなくてリスク要因として寄与度分解する視点は面白いな

[mkusaka]

テクニカル分析を寄与度分解で整理し、モメンタム/リバーサルの2成分のみ検出、外れ値は除外でドローダウン抑制。