AI時代でも変わらない、業務自動化／効率化の考え方

はじめに こんにちは！GroovesでCrowd Agent開発組織のマネージャーをしています、鳥井です。本記事は、私が社内向けに書いた業務自動化／効率化に関するドキュメントを、公開用に再構成したものになります。 AI時代に入り、業務自動化／効率化が改めて脚光を浴びています。LLMを司令塔としたMCPやAgent Skillsの普及によって、これまで自動化が難しかった領域にも手が届くようになり、現場でも「まずはやってみよう」と取り組みが始まる場面が増えてきたように感じます。私自身も社内のAI推進担当の一員として盛り上がっています！ 一方で、私自身の経験から振り返ると、RPAやノーコードが盛り上がっていた頃から業務自動化の土台となる考え方は変わっていない認識です。むしろAIによって自動化のハードルが下がったからこそ、改めて言語化しておきたいと考えています。 本記事ではプロダクト開発に関わる立

[kaeruyan]

場合によってはシステムを入れること自体が間違ってることもあるからね。そこを見渡して提案できる会社、人なら信頼できると思う。

[shoh8]

AIによる効率化を恩恵と取る人もいれば、競合と取る人もいて、効率化後の状況次第ではAIは無用と判定する場合もある（たぶん多々ある） /そのためのフロー見直し

[morucy]

作ったらもう使わない自動化ツールを嬉々として作る人もいるからなあ。それは趣味でやって。

[udukishin]

物価についてはフィジカルAIが本格化してからが勝負。何となく恐ろしく色んな物価が下がる気がする(人の給与も含めて)

[takoashi_net]

、

[ryownet]

効率化でできた時間に新しい付加価値でなく追加の仕事をいれてしまうのが普通なので、あいた後の設計が大事

[kash06]

それによって自由になる人がいるかは、目指す結果として大きな意味がある。

[hiroomi]

ルール化できる部分はコード、 推論や曖昧な判断が必要な部分はLLM

[kawai_masanori]

「より付加価値の高い業務へ」って言葉が頭をグルグル。先日現場の素直な声として「省人化に繋がるものを積極的になる理由がない」と。付加価値の高い業務を明示するのは誰か。好奇心は猫を殺す、その先が大事だ。

[xanaduuu]

時間ができたらやらなくても良いものを見つけ出して仕事にしちゃう人もいるから大事なやつだ

[nguyen-oi]

自動化で浮いた時間を何に使うかの設計がないと、結局誰も得しないのはマジでそれな