トークン2000分の1——オントロジー×ナレッジグラフでClaude Codeの推測を消す

ナレッジグラフ方式の Graphify（94k stars）・code-review-graph（26k）・better-code-review-graph（66）と、言語サーバー（LSP）方式の Serena（26.8k）。Stars数は2026年7月時点。 code-review-graphとbetter-code-review-graphはフォーク関係。code-review-graphはpre-commitでコンテキスト供給だけ、質問はbetter側が受ける。Graphifyは36言語対応で併用もできる。Serenaは40言語以上。 各ツールの導入は独立してる。CLAUDE.mdにルーティングテーブルを1つ書けば、どのツールに聞くかは勝手に決まる。 実測データ TypeScriptプロジェクト（タスク管理API）で4ツール全部入れて試した実測データ。 トークン削減 コミットのたびに

[natsuvien]

AI生成ワード連発の意味不明ブログ。主張通りトークンが2000分の1になったとして、だから何が嬉しかったのか、やる意味あったのかが分からん。そういう大事なところが書いてないので読まなくて良い。

[snaka72]

オントロジーが何かわかってないが、コードを意味的、依存関係的にグラフ化して、コンテキストを削減できる、という感じか

[misshiki]

Claude Codeにナレッジグラフを組み合わせ、コード構造や依存関係を事前に構造化。レビュー用コンテキストを9,272〜142,188→約70トークンに削減し、意味検索や影響範囲分析も効率化。

[toaruR]

グラフの最新化は手動なのか

[simplememofast]

白眉は検出力の正直な失敗報告だ。文脈は70トークンに畳めても、SQLiも秘密鍵も210ルールのSemgrepすらすり抜けた。グラフが縮めるのは検索であって脆弱性検出ではない

[nguyen-oi]

CLAUDE.mdにルーティング書くだけでMCP使い分けてくれるの胸熱だな