気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
zenn.dev/inaturamエントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント3件
- 注目コメント
- 新着コメント
sh19910711
2024 / "入力からは読み取れないデータを作ることが特徴量作成の肝 / スケーリングは標準化だけではなく、順位や分布の裾野を見ながら最適なもの(モデルが扱いやすいもの)を選ぶ"
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
特徴量エンジニアリングの道標
門脇大輔 阪田隆司 保坂桂佑 平松雄司 著 Kaggleで勝つデータ分析の技術 2019-10-09 技術評論社 https:/... 門脇大輔 阪田隆司 保坂桂佑 平松雄司 著 Kaggleで勝つデータ分析の技術 2019-10-09 技術評論社 https://gihyo.jp/book/2019/978-4-297-10843-4 polarsの練習も兼ねて、データの前処理と特徴量エンジニアリングについて網羅的にメモを残します。 ダミーのデータセットを基に相関のあるデータを作成し、このデータを使って遊んでいきます。 TL;DR 欠損値は平均で埋めるだけにせず、欠損かどうかのカテゴリ変数へ掃き出して、よりよい補完値で埋める。または埋めなくても良い手法で分析する。 スケーリングは標準化だけではなく、順位や分布の裾野を見ながら最適なもの(モデルが扱いやすいもの)を選ぶ。 カテゴリ変数のエンコーディングは、one-hot化やLabel Encodingだけでなく、精度重視ならTarget Encodingなども試す。 列同士
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
zenn.dev/inaturam
zenn.dev/inaturam
zenn.dev/inaturam
zenn.dev/inaturam
www.oricon.co.jp
anond.hatelabo.jp
news.yahoo.co.jp
www.47news.jp
pc.watch.impress.co.jp
coliss.com
xtech.nikkei.com
gigazine.net
www.lifehacker.jp
www.itmedia.co.jp
www.jasrac.or.jp
zenn.dev/openmose
voi.id
www.google.com
tomtom58.hatenablog.com
meetscareer.tenshoku.mynavi.jp
studyhacker.net
www.e-aidem.com
engineers.ntt.com
2025/08/21 リンク