GitHub Copilot課金改定で気づいた、LLMトークン効率化OSSの比較と選び方

📋 この記事の前提 GitHub CopilotまたはClaude Codeを日常的に使っている CLI操作やMCP（Model Context Protocol）という言葉になんとなく聞き覚えがある 「最近AIツールの請求額が気になり始めた」経験がある 「あれ、Copilotの利用枠が足りない」で気づいたこと 2026年6月、いつも通りGitHub Copilotでチャットを使っていたら、月の前半なのに利用枠がすでにいっぱいになっていた。原因は課金体系そのものの変更だった。 私は本業が製造業の生産技術職で、副業の時間は週に10時間程度しか取れない。その限られた時間の中でC#のツール開発やコンサル業務にGitHub Copilotを使い倒している身としては、上限を気にしながら作業するのは地味にこたえる。同じタイミングでClaude側にも似たような課金変更の動きがあったと知り、「これは一過

[yarumato]

“削減率は、検索結果やログのような冗長になりがちなコンテンツで80〜95%、情報密度の高いソースコードで40〜70%”