ナレッジグラフだけじゃない。AIエージェントが使う5種類のグラフ

本シリーズ 第1部（全3部）: AI エージェント文脈のグラフを Node / Edge の意味で 5 種類に分類します。特殊化は 第2部、レイヤー連携と本番構成は 第3部 で扱います。 前提: ナレッジグラフの基礎（エンティティ・関係・GraphRAG との区別）は「ナレッジグラフ入門」「RAG を超える知識統合」で扱っています。 記事や製品説明を読むと、「ナレッジグラフを使っています」と書いてあるのに、実際には GraphRAG の話だったり、Neo4j を入れただけの話だったりすることが少なくありません。 また、「ナレッジグラフ ＝ グラフDB」だと思っている人も多いように感じます。グラフDB は保存・照会の技術であり、何を Node に、何を Edge に置くかは設計次第です。 LangGraph や Dify / n8n を触っている人も多いと思います。ただ、5 種類の役割を意識

[takelushi]

DAGを実行順序グラフと呼ぶのはAI生成だからかな？有向非巡回グラフだと思う。

[zgmf-x20a]

この分類おかしくない？DAGイコールナレッジグラフとは言わないけどさ。

[udzura]

ここにきてグラフ理論が大事になってくるか

[hogetax]

タイミング的に助かったw検索しようにも切り口が分からんかったのよ^^;

[cartman0]

めんどいからNeo4jみたいなやつ１つにまとめておけば全部できるみたいなやつないんだろうか

[nguyen-oi]

LangGraphやDifyを雰囲気で使ってた層にぶっ刺さる整理。何でもステートグラフに詰め込んでカオスになってたの反省するわ