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必要なToolだけをAgentに渡すことで46.9%のトークン消費を抑える方法
導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、コーディングAgentを提供するCursor... 導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、コーディングAgentを提供するCursorが実運用で取り入れている、Agentのトークン消費を抑えるための工夫について紹介します。 サマリー 開発の場面でAgentの利用は進んでいますが、LLMを繰り返し使う都合上、利用にはお金がかかります。特にAgentでの費用がかさむ理由は、LLMは継続して利用する際に、それまでの会話や動作内容を積み重ねてLLMに入力する必要があるためです。 Cursorでは、システムプロンプトの短縮や、Toolの動的読み込みへの対応などを駆使することで最大で46.9%のトークン消費を抑えることに成功しています。 課題意識 Agentの利用でかかるコスト Agentは、ひとつの判断や説明をするために、それまでのユーザーの入力やToolの実行結果など多くのデータを入力する必要があります。Agentの利用



2026/10/08 リンク