統計学の基本からDatadogのモニタリング機能を理解する

Observabilityを理解するため、目先としてはDatadogを使いこなすため、統計学の基礎知識を振り返りつつ、Datadogの各機能に触れます。 Datadogの使い方を具体的に知りたい人には役立たないので、その仕様がなぜそうなっているのか、背景や違いを理解したい人向け。モニタリング機能は統計学の実装とも言える、という個人的見解が今回の動機です。 Observabilityとは システム内で「あの時どこで何が起きていたか」を知る能力。和訳では可観測性。 単なる監視だけでなく、分散トレーシング、プロファイリング(性能評価)、デバッグも含まれています。 個人的印象としては、分散トレーシングと一緒の文脈でObservabilityの重要性を言われることが多く、分散システムが流行り始めた頃と同時期に必要とされた非機能要件かと感じてます。 統計学の尺度とデータ Datadogで扱うデータを理

[onesplat]

中身が無い

[shodai]

“カーディナリティの管理” これが何してるんだろ

[tmatsuu]

あーいいね。このあたり自分もやり直したい。Datadog以外にも通用する話なのでNew RelicやGrafanaやMackerel、その他各種メトリクスなどを扱われてる皆様、ご確認ください。