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メモリに載らないGROUP BYをDuckDBはどう処理するのか
この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の160週目の記事です！4年連続達... この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の160週目の記事です！4年連続達成まであと52週となりました！ ログラスの龍島(@hryushm)です。先日スイカを一玉いただく機会があったのですが、とても大きいので一度に全部は食べきれず、切り分けて冷蔵庫に入れて数日かけて食べました。ということで今日はメモリに載りきらないデータの処理方法の話です。 はじめに 先日、DuckDBの開発元であるDuckLabsがAWSに加わることが発表されました[1]。そのDuckDBは、メモリより大きなデータを扱うのが得意だと言われます。公式ドキュメントも、これを強みの一つとして挙げています。 A key strength of DuckDB is support for larger-than-memory workloads, i.e., it is able
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