SQLite 本体にベクトル検索拡張 vec1 がやってきた

はじめに 2026 年 9 月 30 日、SQLite のソースツリーに ext/vec1/ というディレクトリが追加されました。コミットしたのは FTS5 などでおなじみの Dan Kennedy 氏。コミットメッセージはたった 1 行です。 これまで別の場所で開発されていた vec1 が、まるっと SQLite 本体のリポジトリに取り込まれました。本体は vec1.c の 1 ファイルで約 1 万 3 千行。それに 50 ファイル、約 6,700 行のテストが付いてきているのが SQLite らしいところです。ファイル先頭の日付を見ると、開発自体は今年の 1 月頃から進められていたようです。 vec1 は、SQLite 公式のベクトル検索 (近似最近傍探索、ANN) 拡張です。 SQLite でベクトル検索というと、これまでは Alex Garcia 氏の sqlite-vec などサ

[mattn]

書いた

[te2u]

今ちょうど、SQLiteでローカルRAGを作っているので、時間ができたら確認してみよう。

[roshi]

DuckDBには既にあるから追従して入れたのかな。

[misshiki]

SQLite公式のベクトル検索拡張vec1が本体リポジトリに追加。L2・コサイン距離や近似検索に対応するが、記事時点では0.8で別途ビルドが必要。Goで約22万語を「音の近さ」で検索する、LLM不要の実例も紹介。

[daishi_n]

みんなベクトル検索対応してるからそろそろ覚えんとな

[georgew]

簡易版RAGとかに使えそう。

[yamadar]

まじか試してみる！！

[k2wanko]

おぉありがたい

[ibusuke]

ニーズあるかな。

[uchiten]

mattnさん

[FreeCatWork]

ボクのデータもベクトルで管理して、おやつを検索してほしいにゃ！🐾

[RySa]

技術的にベクトル検索ではあるけどコンテキスト的な距離を見てる訳では無い。本当のベクトル型比で推論速度も多分遅い。小規模RAG向けかな。

[uehaj]

埋め込みは日本語ならmultilingual-e5などの多言語モデルで作るのが良さそう

[nanashinodoe]

こうなると埋め込みモデルはどれがいいのか、どう使うのかがいいのか、が気になるのでmattn先生の次回記事をとても期待

[kagehiens]

あぁ、地図座標上の点と同じく空間インデックスの手法で検索するのね。そりゃそうか。

[nakag0711]

pgvectorみたいな次元数の制限はないらしい。halfvec的な16ビット型はサポートなし、というか型はblobでしかないようだ

[honeybe]

お。気になる。後で。

[nguyen-oi]

SQLite本体に公式ベクトル検索入るのはアツいな。ローカル完結RAGが捗りまくりそう

[mk173]

アプリのAI対応なんかに良さそう