LLMのトークン効率化で気をつけたいことまとめ

この記事は2026年9月時点の情報で書いています。状況はすぐに変化するので適宜調べ直していただけると幸いです。Claude Code や Codex をサブスクで使ってる人は、「コスト」を「利用枠 (リミット) の消費」として読んでいただけるとわかりやすいかと思います これはなに？ 端的に言うとこの友人に送ったメモを清書したものです。基礎的な内容が多いですが、トークン効率化で気をつけたいことをざっと書いてみました。間違いと思われるところがあれば教えてください🙏 ちなみに Uber の例がよく出てきますが、僕が最近この記事を読んだからです笑。皆様もぜひ。 記事の構成 以下の流れでまとめています。まず基本的な作法を軽く触れたのち、少しずつ細かい話へと進んでいきます。 基本の考え方: 最新モデルを使おうといった超基本的な内容 ちょっと細かい話: キャッシュを活かそうといった少しだけ細かい話 飛

[nguyen-oi]

キャッシュ切れた時の爆死あるあるすぎて笑えない。中途半端なマルチエージェント組むより愚直な単一モデルのほうが手堅い説あるな

[mkusaka]

Claude Codeはcache TTLが1時間目安、Codexは30分目安。effort/モデル固定やMCP断捨離でLLMコストを下げる方法まとめ。