RubyのPolarsでデータサイエンティスト協会の100本ノックやってみた — 1 ~ 15問

記事の趣旨 本記事では、Rust製の高速データフレームであるPolarsのRuby版を利用して、データサイエンティスト協会の提供する「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」をやってみることを目的にしています。 Polarsについては、下記の公式サイトを参照してください。 Ruby版のPolarsは、polars-dfというgem名で開発されています。 Rubyを使用したデータサイエンスライブラリをばりばり開発されているankane（Andrew Kane）さんによるgemです。 深層学習やデータフレーム、LightGBM、ベイズ推定など幅広い用途のRuby用データサイエンスライブラリを開発されているすごい方です。 また、本記事では「データサイエンティスト協会スキル定義委員」の「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」を利用しています。 実際のデータサイエンスの

[Watson]

Rust で binding を作れるようになりたいな

[misshiki]

“Rust製の高速データフレームであるPolarsのRuby版を利用して、データサイエンティスト協会の提供する「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」をやってみる”

[sonota88]

PyCall 版もあわせてどうぞ https://qiita.com/sonota88/items/52d0e35dc5e6e112c02f