ナレッジグラフを活用してClaude Codeのトークンを10分の1にする

はじめに Claude Codeの請求額や、レート制限（一定時間に使える量の上限）の通知を見て、想定より消費が多いと感じたことはないでしょうか。タスクの区切りで /clear を打ち、CLAUDE.md も整理したのに、大きなプロジェクトに入ったとたんトークン（AIが文章を処理する単位。料金と利用上限の基準）の消費が増える。そんな覚えはないでしょうか。 原因の多くは、会話の蓄積ではなく探索にあります。AIコーディングエージェントは、コードを調べるときにファイルを開いて読み、grep（ファイルの中身をキーワードで検索するコマンド）で探し、また別のファイルを開くという動きを繰り返します。2026年の研究では、この探索が1回の問い合わせで数千トークンを消費し、しかもコードの構造を理解しないまま進むことが指摘されています（Codebase-Memory、2026）。会話をいくら整理しても、探索その