AIとの対話履歴を資産にする。DDR（Design Decision Record）自動記録の仕組み

はじめに こんにちは！ソフトバンク社内のデザインチームに所属しているデザイナーの窪内です。 私たちのチームでは、デザインプロセスにAIを活用し、AIチャットやAIコーディングツールを使ってデザインをする機会が増えています。 この記事を読んでくださっている方の中にも、AIとの対話の中で提案や修正指示をしながらデザインされている方がいらっしゃると思います。 しかし、最終的なデザインだけが残り、「なぜそのような修正をしたのか、なぜその案を採用したのか、どの案を検討して見送ったのか」といった「意思決定」が後からたどれない、といったことはないでしょうか。 私たちのチーム内でも、あるプロダクトの担当デザイナーが変わったとき、「なぜこの画面になったのか」を確認するために、過去の資料やSlackを大量に遡ったり、経緯を知っていそうなメンバーに確認する…といったことがありました。 このように、修正の意図や判

[kiririmode]

修正指示や案の却下として表出した判断を、対話の文脈が失われない同一作業ターン内で次回も適用できる選択ルールへ変換。AIによる意味抽出、hookによる記録漏れ防止などで、判断基準の外化を通常の変更工程として実装

[gadget-lab]

後で読みたい。AIとの対話履歴を資産にする。DDR（Design Decision Recor

[yarumato]

“担当デザイナーが変わったとき、「なぜこの画面になったのか」を確認するために、過去の資料やSlackを大量に遡ったり、経緯を知るメンバーに確認していた。Design Decision Record：デザイン意思決定記録として残す方法”