AI時代の「会社のOS」をつくる 〜Open Knowledge Format（OKF）とRAGで組織知を配れる形にする〜

はじめに 前回、AIにGitHubリポジトリを認識させるなら「階層構造＋index.md」と「Obsidian形式」どっちが速くて安くて正確か という記事を書きました。結論はシンプルで、**「構造はディレクトリ、意味はタグ、両取りが最強」**でした。 この記事は、その続編です。「1つのリポジトリをAIに読ませる」という話を、**「会社全体の知識をAIに配れる形にする」**というスケールに引き上げます。キーワードは3つです。 OKF（Open Knowledge Format） — 2026年6月にGoogle Cloudが発表した、組織知を「AIが読めるファイル」として梱包するオープン仕様 RAG — その知識を「検索して引っ張る」パイプライン Corporate OS（会社のOS） — 両者を土台に、社内のあらゆるAIエージェントが同じ知識を参照できる状態 結論から書きます。 OKFは「

[soybeancucumber]

ただでさえ乱立してるフォーマットにgoogleが15個目のフォーマットを作ったと海外で批判されてるやつか

[Puyosty]

アーキテクチャとしては、逆の順だと思ってた。 RAGの手前、質問の後において、組織としてのプロンプトレイヤーの一つ。※実際はOKF→RAGじゃないけど

[moriyashiki]

“決める：type の語彙（metric / table / api / process / runbook など）と tags の付け方をチームで合意する。RAGのフィルタ”

[marshi]

なんとかのOSという表現はもううんざり。

[zgmf-x20a]

OS…確かにそうかも…

[swdrsker]

屏風の虎はいいので一年以上運用されていて上手く回っている物を教えて欲しい

[syoa_be]

〇〇のOSって表現、日本語においては生成AIが使いがちなんだけど意味不明である

[FreeCatWork]

会社の知恵を共有するにゃ？ボクの秘密のカリカリの場所も共有するにゃ？

[xanaduuu]

AWSのKnowledgeBase使うとき、S3にmetadata.json入れるのとそう変わらん感じ？

[Eiichiro]

どっちも良いなあ。

[nguyen-oi]

MarkdownとgitさえあればOKFは配れるっていう割り切りが良い、RAGの精度向上に直結しそう