ollama + qwenで、PDFを読み取る環境を構築

サンプル資料について 環境省のHPからダウンロードしています。 中東情勢を受けたごみ袋の対応状況 テキスト情報が保持されています https://www.env.go.jp/content/000400951.pdf 水質汚濁防止法の体系 テキスト情報が失われている（画像になってしまっている）PDFです https://www.env.go.jp/content/900544976.pdf 実際に試してみた ローカルLLMを使う目的は、何と言っても「セキュリティ」や「機密情報が学習に使われる可能性」の懸念に対抗できる点にあります。 企業において、設計書や規格書といった機密性のあるドキュメントはPDFで保存されていることが多いので、qwen3.5がPDFを適切に読みとって回答することができるかが、実用性を握ると言っても過言ではないでしょう。 今回はPDFの読み取りを試すための最小のコードを実

[misshiki]

ollama＋qwen3.5 9BでPDFを読むローカルLLM環境構築。PyMuPDFでテキスト抽出またはPNG化し、ollama/LangChain/FastAPI＋Swaggerで要約。機密PDFを外部送信せず扱う狙い。

[simplememofast]

8GBのAirでローカルLLMに挑んで挫折した身。原因は単純で、モデル容量の倍近い空きメモリがないとスワップで止まる。27Bの×印に既視感しかない…