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CNN in MNIST with PyTorch (PyTorchの基本メモ) - nobUnagaの日記
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PyTorchのチュートリアルとexampleはとても参考になる。0.4から色々変わっているようだし,改めて情報を... PyTorchのチュートリアルとexampleはとても参考になる。0.4から色々変わっているようだし,改めて情報を整理する。 まず今回は,MNISTを動かしながら以下の項目についてメモしておく。 MNISTデータのロード方法。可視化方法。 ネットワーク,学習,テストの書き方。 モデルの学習と保存 MNISTデータの利用方法 生のMNISTはバイナリで扱いが面倒。なので,torchvisionのAPIを活用する。(tf.keras, chainerも同様のAPIがあるようだ。) torchvisionはMNISTの他にも,Fasion-MNIST, EMNIST, Cifar-10, STL-10などいくつかのデータセットのダウンロードAPIを用意している。 注意点として,MINST/Fashin-MNIST/EMNISTは同じクラスで実装されているので,ダウンロードで同じディレクトリを指定