Map/Reduce Tutorial

このドキュメントでは、チュートリアルとして役立つことを目的に、ユーザーが触れる Hadoop Map/Reduce のすべての側面についてまとめて説明します。 Hadoop のインストールと設定が済み、すでに実行されていることを確認してください。詳細については、以下を参照してください。 Hadoop を初めて使うユーザーは、Hadoop クイックスタートを参照してください。 大規模な分散クラスタを使うユーザーは、Hadoop クラスタセットアップを参照してください。 Hadoop Map/Reduce は、どこにでもあるごく普通のハードウェアで構成した (数千ノードの) 大規模なクラスタ上で、膨大なデータ (数テラバイトのデータセット) を並列処理するアプリケーションを簡単に記述できるようにするソフトウェアフレームワークです。 通常、Map/Reduce のジョブは、入力データセットを独立

[mikurins]

うーむ（深読み）

[pandazx]

セカンダリソート

[Kshi_Kshi]

Map-Reduceの概念とかも教えてくれる。

[hamhei]

hadoop mapreduce japanese

[kiyo_hiko]

オライリーでHadoop本の訳書が出ました。その辺とも合せて読みたい。