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    timetrain
    timetrain 教師あり学習と強化学習の違いであって、どっちもすごいと思う

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    h5dhn9k
    h5dhn9k id:kiteretsu-elekitel 確かにAlphaZeroの汎用性は特筆すべきブレイクスルーですが、"機械学習で人を超えるレベルまで短時間で到達出来ること"は将棋ではボンクラーズの時点で可能でしたよ。資金と計算資源も桁違いですし。

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    rti7743
    rti7743 専用のTPUによって強化された汎用人工知能アルゴリズムvs人間がカリカリにチューニングしたアルゴリズム この戦いは見てみたいかも。

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    theatrical
    theatrical 11時とかそんなに朝早く起きたくないし、通販あるなら通販でいいよな。

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    rgfx
    rgfx この方面は面白そうなのでもっと煽ってプロレスしてほしい。ロマンがある。

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    fightingAsian
    fightingAsian P-80 V.S. 烈風みたいな雰囲気が。

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    itochan
    itochan ブコメに汎用性の高いAlphaZero礼讃が多いけれど、そのAlphaZeroに勝つ将棋ソフトの方式をチェスや囲碁などに応用しようとは思わないの? 将棋ソフトの今の強さをAlphaZeroが学習できてから褒める(それはZeroじゃない)

    2018/10/07 リンク

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    De_Lorean
    De_Lorean “ DeepMind恐れるに足らず。TPUにいくら使ったか知りませんが、その覇権とやらを打ち崩すのに6コア12スレのPCがあれば十分です。 ブレイクスルーだ、技術的失業、シンギュラリティだと宣いますが、巨人の肩を甘く見るから

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    htnmiki
    htnmiki グーグルビビってる!ヘイヘイヘイ!ということですか

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    heiwaboke
    heiwaboke よく言われる電力制限が必要という話?学習は100kw/hまで、対戦は300w電源のPCで一手30秒までとか

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    chocolate0521
    chocolate0521 いや、文章が下手で入ってこない(´Д`)めう

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    cj3029412
    cj3029412 すばらしいw

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    Helfard
    Helfard もちっと分かるように書いて欲しい。

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    oktnzm
    oktnzm 巨人がなで肩じゃなくてよかったなと。

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    IGA-OS
    IGA-OS Googleの本気を見たがっているw

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    Nyoho コンピュータ将棋

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    contents99 もうみんな人間との勝負には興味なくなってるのでは。車と徒競争してもねみたいな。

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    razokulover 煽っていくカパックさん

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    mongrelP
    mongrelP いいぞもっと煽れw

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    kei_1010
    kei_1010 ええぞええぞ

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    kiteretsu-elekitel
    kiteretsu-elekitel AlphaZeroの凄さは強さではなくて、機械学習で人を超えるレベルまで短時間で到達出来ることを示したことでは?しかもエキスパートシステムではないので、同じ方法で囲碁、チェス、将棋全て学習した。強さだけではない。

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    zgmf-x20a
    zgmf-x20a 煽るという言い方は適切ではないかもだげど、どんどんアピールすべきだと思う。

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    ko2inte8cu
    ko2inte8cu DQNは自動運転とか自動調理、自動事務作業などに応用される。従来型の将棋特化ソフトはそれがないのが辛いね。

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    gabill
    gabill スケーラビリティというか、リソースを無限に突っ込んだ時の天井の高さはどっちが優位なんだろう。

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    khwarizmi
    khwarizmi この問題はもっと煽っていいと思う(煽りまくっているとDeepMindさんが本気になってGWにGoogleの全TPU投入した大人げない直接対決が見れるかもしれないし)

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    the48
    the48 レーティング400差って9割以上ってことよね。これが最近のコンピュータ将棋界の一年の成長幅。

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