SVMを使いこなす！チェックポイント8つ - Qiita

僕はSVMが大好きです．シュパッてきれいに分類できている姿を見ると，かっこよくてドキドキします． 今回は，SVMの性能を最大限に引き出すために知っておくと役立つことを書いていこうと思います．ちょっとチューニングを行うだけで，10%〜20%精度が向上するなんてことはよくあります． なお，本記事は使いこなし方にフォーカスしているので，理論的なことを知りたい方は別途確認して下さい． 特徴量の作成 まずは，適切な特徴量を作成するにあたって注意すべきことを2つ紹介します． 1. スケーリング スケーリングとは，特徴量のとりうる値の範囲をあらかじめ調整してあげることです． なぜスケーリングするの？ 理由は2つあります． 大きい値の範囲をとる特徴量に引きずられないようにします．[0,10]での1と2の違いは1だけですが，[0,10000]での1の100の違いよりもずっと重要です．すなわち，これらを対等に

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ほうほう

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SVM利用のコツ

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「僕はSVMが大好きです．シュパッてきれいに分類できている姿を見ると，かっこよくてドキドキします．」

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丁寧な説明。

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SVMを使いこなす！チェックポイント8つ 僕はSVMが大好きです．シュパッてきれいに分類できている姿を見ると，かっこよくてドキドキします． Tags: feedly, ifttt, recently read, saved for later from Pocket December 16, 2014 at 08:22PM via IFTTT