推論能力をさらに強める戦略『AoT』で、LLMが「直感」に似た能力を示すようになった | AIDB

推論能力をさらに強める戦略『AoT』で、LLMが「直感」に似た能力を示すようになった 2023/8/30 LLM 論文 AIDB Research 推論能力をさらに強化するための新しい戦略『AoT（Algorithm of Thoughts）』が登場しました。この手法によって、大規模言語モデル（LLM）が「直感」に似た能力を示すようになったとの実験結果が報告されています。この発表は、マイクロソフトの研究者をはじめとする専門家によって行われました。 この研究は、推論タスクにおけるLLMの新たな可能性を広げるものであり、計算負荷の高さや効率の低さといった従来の課題を解決する方向性を示しています。 参照論文情報 タイトル：Algorithm of Thoughts: Enhancing Exploration of Ideas in Large Language Models 著者：Bilgeh

[misshiki]

“AoT（Algorithm of Thoughts）の特徴: AoTは少ないクエリと短い計算時間で高度な推論を可能にし、深さ優先探索（DFS）や幅優先探索（BFS）などの既存アルゴリズムを模倣しています。”