エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Terraformで構築する機械学習ワークロード(Batch on EC2編) | DevelopersIO
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Terraformで構築する機械学習ワークロード(Batch on EC2編) | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回も... こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回も「Terraformで構築する機械学習ワークロード」ということで、今回はその処理をBatch on EC2に載せてみたいと思います。 いままでの記事は以下です。 構成イメージ 構成としては、前回とほぼ変わらないので割愛します(FargateがEC2となったのみの差分)。 動作環境 Docker、Terraformはインストール済みとします。 Terraformを実行する際のAWSリソースへの権限は、aws-vaultで環境構築をしておきます。 aws-vaultについては以下も参考にされてください。 ホストPCとしてのバージョン情報配下です。 OS: Windows 10 バージョン22H2 docker: Docker version 24.0.2-rd, build e63f5fa te