コンピューターに物事を学習させる「デイープラーニング」はどのように実行されるのか？

データから自動的に特徴を抽出してくれるニューラルネットワークを使った機械学習手法「ディープラーニング」は近年、急速に技術が発達し、画像認識AIや自動運転技術などの発展に役立っています。そんなディープラーニングの仕組みについて、米国電気電子学会が発行するIEEE Spectrumが解説しています。 How Deep Learning Works https://spectrum.ieee.org/what-is-deep-learning/step-4 ディープラーニングは人工ニューロンを大量につなぎ合わせたニューラルネットワーク上で実行されます。このニューラルネットワークは「入力層(INPUT LAYER)」「隠れ層(HIDDEN LAYERS)」「出力層(OUTPUT LAYER)」に分かれています。IEEE Spectrumは、隠れ層が2層存在するニューラルネットワークで手書きの数字を

[tetumusi]

AI

[yoshikidz]

新しい記事っぽいけど昔からある記事とあんま大差なくない？って思ったアレ。各層を例えたストーリー形式で説明してたら一般人でも理解しやすいよね。