APIを呼び出すコードの生成に特化した大規模言語モデル「Gorilla」、APIの更新にリアルタイムで追従可能＆オープンソースでモデル・トレーニングデータが公開済み

GPT-4のような高性能なモデルでも、APIの呼び出しコードを生成させるとかなりの確率で間違ったコードを生成してしまいます。「Gorilla」はAPIを呼び出すコードの生成に特化するようにファインチューニングが行われており、精度の高い呼び出しコードを生成できるだけでなく、情報検索器(Information Retriever)と一緒に利用するとAPIの更新にリアルタイムで追従できるという驚異的な機能が付いたモデルです。 Gorilla https://shishirpatil.github.io/gorilla/ Gorillaのトレーニングにおいては、「Torch Hub」「TensorFlow Hub」「HuggingFace」という3つのソースから収集した1645個のAPI呼び出しコードをもとにAIが1万6450個の命令とAPIのセットを作成し、その1万6450個の命令セットでファイ

[pascal256]

これは面白そう

[tinsep19]

エラー処理とか固く作ってくれるならありがたいことだ

[tattyu]

APIの元がAI系でしかもpython特化してるだけに見える。他の言語ではダメそう。

[shunkeen]

“推論時には情報検索器を使ってAPIのデータベースから関連APIを補完”／関数の仕様を書いたJSON Schemaの埋め込みベクトルを格納したベクトルストアから動的にFunction callingの配列を生成すれば、GPT-4のAPIでもできそう。

[Sephy]

システム関係でゴリラを見かけるとびくっとしてしまう。カオスゴリラやコングのせいで。