「写真からゲイかストレートか見抜くAI」の研究が発表され物議を醸す « ハーバー・ビジネス・オンライン

via “DEEP NEURAL NETWORKSCAN DETECT SEXUAL ORIENTATION FROM FACES” 人工知能を使って人間の顔写真データを分析することで、「同性愛者かストレートか」を高精度で見破ることができるという研究結果が報告され、世界的な物議を醸している。 スタンフォード大学の研究チームはこの度、開発したアルゴリズムを利用して、男性の場合81％、女性の場合74％の確率でそれぞれ同性愛者かどうかを正確に区別することができたという研究結果を発表した。 研究者であるMichal Kosinski氏とYilun Wang氏は、米国出会い系サイトに集まった35000枚以上の顔画像データを利用。「ディープニューラルネットワーク」を駆使して、その画像から特徴を抽出した。なお、識別する対象となる人物の画像を一人あたり5枚使用したところ、その精度はさらに向上。男性91％、

[filinion]

そんなこと可能なのか…？　顔の何を見分けてるんだ？　骨格か？　肉付きか？　髪型か？　表情か？　ちょっとにわかには信じがたい。

[mucci]

骨相学とか人相学とか、いくらか相関はあるのだろうけど、そんなに制度が出るものかね？ま、二択だから、半々なら50%。世の何%がゲイかは知らんがストレートだと言い張ってもまあまあ当たる