「Copilot+ PC」登場でもう「AI PC」も時代遅れ!? “NPU”、“40TOPS”など要件の疑問に迫る【イニシャルB】

[oumi99]

まだ世に出ていないせいか記述なし　NPUではなくeGPU側で「Windows Copilot Runtime」を処理　NVIDIAが定義する“RTX AI PC”　2024年後半にプレビュー版が登場 https://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/2406/03/news151.html

[soyokazeZZ]

MSがハードをコントロールしようとすると失敗するイメージ。ハードの進化に合わせてソフト（OS）を合わせていくのがいいと思うんだけどな

[so-apps]

性能を上げたくてもメモリがボトルネックになっちゃうんだろな。HBMがお安くならんかな。

[h5dhn9k]

いうて、メモリ帯域の制約も大きいと思うので。GeForce RTX も『Copilot+ PC』に事後的に組み込まれると思う。

[fashi]

次世代IntelとAMDのCPU内蔵NPUの性能が上がった後にQualcommを選ぶメリットが残っているか心配になる

[satomi_hanten]

何にせよあと半年でIntel/AMDでの対応PCが出てくるのでARM版買いたくない。今後IPCの伸びは急激に止まるのでコプロ/専用チップ化するのは仕方のない話（キャッシュが微細化しない、アムダールの法則、etc

[zoidstown]

パフォーマンスに関しては、現状のNPUはGPUとはケタが違う勝負となる。以下はコンシューマー向けのGPUのAI性能（TOPS）だ。デスクトップ向けのRTX4090は1321TOPSと2桁も上回り、ノートPCのローエンドRTX4050でも194TOPSと4倍以上。

[sek_165]

はよGPU対応したCopilot+出してくれ。NPUなんていらん。

[keidge]

過渡期ならではといった感じ。AI界隈、市場を含めてまだまだ混沌とした状況は続くだろうね。

[yarumato]

“現状の 40 TOPSクラスのNPUでは高速とは言えない。GPUが本気を出せば、NPUとはケタ違い。デスクトップ向けのRTX4090 は 1321 TOPSと2桁も上回り、ノートPCのローエンドRTX4050 でも 194 TOPSと4倍以上”

[ka-ka_xyz]

デスクトップ向けCore Ultraどうなるんじゃ感

[buhoho]

いつかはAI専用チップがローカルでまともに動作するのかな？今のところはつよつよGPUでもプロプラLLMの足元くらいにしか及ばないので、今すぐ何かは変わらんと思う。

[fhvbwx]

NPU製品企画開発量産して市場に出てくるころには毎回時代遅れになってる印象

[racooon]

何となくわかった気がする

[timetrain]

やはりGPUの方が重要かあ

[kujoo]

今更、co-CPU（コプロセッサ）必須なんて馬鹿げてる。それに数年内には内蔵が当たり前（または内蔵グラフィックコアが兼用）になるだろう

[urtz]

AIPC特需は当面なさそう。オフラインでAIを使う用途も限られる

[nack1024]

NPUを扱うインターフェイスがさー

[nakamura-kenichi]

まあPC関連で初物はチャレンジでしか無いからなｗ。それより1.5bit LLMはどうなったんや？

[tattyu]

SurfaceのNPUが生成する画像、GUIが実装されたばかりの頃のStableDiffusion程度の精度で全然使い物にならない。。。

[mur2]

“NVIDIAがウェブサイトで公開しているコンシューマー向けのGPUのAI性能（TOPS）だ。デスクトップ向けのRTX4090は1321TOPS(中略)1世代前のRTX3060でも102TOPSと、現状のNPUの2倍の性能” 4070のゲーミングノート買って正解だった。

[TakamoriTarou]

まだ早い、と。

[nezuku]

NVIDIAは自分のところのグラボ積んだ環境が要件適合するよう話進めているんじゃなかったかな

[kei_mi]

“ 実際には、GeForce RTX 4060 Laptop GPUも搭載しているので、このGPUだけで「233TOPS」のAI性能を持っているのだが、GPU性能が高くても「Copilot+ PC」の要件にはあてはまらず、「旧世代AI PC」の扱いになってしまった。”

[mizukemuri]

『実際に購入するユーザー視点では、AI PC？　NPU？　ARM？　と疑問点が多すぎて、混乱しそうな印象もある』

[defiant]

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[yokoyoung]

GPUとNPUの違い: 画像認識、画像生成、翻訳、言語生成など、われわれ一般のユーザーがPCで利用するAI処理のほとんどは推論なので、NPUで処理した方が効率的