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2022 年振り返り(研究) - 麻辣坊主
およそ1年ぶりにブログの管理画面を開きました. 開いたら今年初めに書いていた新年の目標記事の下書き... およそ1年ぶりにブログの管理画面を開きました. 開いたら今年初めに書いていた新年の目標記事の下書きが残ってました.当然達成できてません. 当初の目標はさておき,今年は NeurIPS に投稿した主著 2 本,共著 1 本が全部採択されて,非常にラッキーな年でした. 研究室で同僚氏と議論できるようになったおかげで色々と捗りました.圧倒的感謝 🙏🙏🙏 せっかくなので今年取り組んだ&気になった研究トピックについて書きたいと思います. Data-driven Algorithm Design 多くのアルゴリズムは調整可能なパラメータを持っていて,それらを現実の問題の傾向に適合させることで経験的には性能は向上します. しかし,そのような経験的な調整の理論的側面は従来の最悪ケースの理論解析でカバーしにくいので,機械学習でモデルを学習するのと同様に,アルゴリズムのパラメータも手元の問題のサンプルか