スタンフォード大学の学生が学ぶ、非線形最小二乗法とその応用1:ガウス・ニュートン法編 - MyEnigma

スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学 (ＫＳ情報科学専門書) 目次 目次 はじめに 非線形最小二乗法 非線形最小二乗法の解法1: ガウス・ニュートン法 Juliaによるガウス・ニュートン法のサンプルコード 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに スタンフォード大学には 機械学習を学ぶ上での第一歩として、 Introduction to Matrix Methods (EE103)という授業があります。 今回の記事では、 この授業の教科書である Introduction to Applied Linear Algebraを 読んだ際の技術メモです。 この教科書は下記のリンクのページから pdfをダウンロードすることができます。 Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and L