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日本の胸部CT画像を元に新型コロナの診断支援AIを開発、精度83.3%達成 名古屋大ら | MEDIAN TALKS
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日本の胸部CT画像を元に新型コロナの診断支援AIを開発、精度83.3%達成 名古屋大ら | MEDIAN TALKS
名古屋大学をはじめとする研究グループは、国立情報学研究所などと共同で、新型コロナウイルス(COVID-1... 名古屋大学をはじめとする研究グループは、国立情報学研究所などと共同で、新型コロナウイルス(COVID-19)肺炎CT画像をAIによって解析する手法を開発したと発表した。精度は83.3%としていて、現在主に診断に使われているPCR検査よりも感度は高いとしている。 関連学会がかかわる医用画像収集プラットフォームがAI開発に貢献 名古屋大学をはじめとする研究グループは今回、日本医学放射線学会、国立情報学研究所、関連する臨床学会が中心となって運用する「医療ビッグデータ利活用を促進するクラウド基盤」を活用し症例画像を収集。ニューラルネットワークやクラスタリングなどの手法を用いて診断アルゴリズムを構築し、以下を実現できたという。