ChatGPTでニューラルネットのコードを書かせてみたらすごかった - Qiita

import tensorflow as tf # MNISTデータセットをロード (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() # 画像を正規化 x_train = x_train / 255.0 x_test = x_test / 255.0 # 画像を多次元配列に変換 x_train = x_train.reshape(-1, 28 * 28) x_test = x_test.reshape(-1, 28 * 28) # モデルの構築 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu', input_shape=(28 * 28,)), tf.keras.layers.D