Graphical lassoを用いた多変数間の相関分析を爆速で試す - Qiita

import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp from sklearn.covariance import GraphicalLassoCV import igraph as ig # 同じ特徴量の中で標準化する。 X = sp.stats.zscore(X, axis=0) # GraphicalLassoCV を実行する。 model = GraphicalLassoCV(alphas=4, cv=5) model.fit(X) # グラフデータ生成する。 grahp_data = glasso_graph_make(model, feature_names, threshold=0.2) # グラフを表示する。 grahp_data def glasso_graph_make(model, feature_name