
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ライブラリ追加によるdockerイメージの作成(Python, tensorflow, sklearn) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ライブラリ追加によるdockerイメージの作成(Python, tensorflow, sklearn) - Qiita
目的 前回の記事でdockerをインストールしてベーシックな機械学習環境を構築することまで行いましたが、... 目的 前回の記事でdockerをインストールしてベーシックな機械学習環境を構築することまで行いましたが、拾ってきたdockerイメージには必要なライブラリが入っていませんでした。そこで拾ってきたdockerイメージにライブラリを追加して新しいdockerイメージを作成することを行います。 実施内容概要 元となるdockerイメージ:tensorflow/tensorflow 追加するライブラリ:ScikitLearn、Pandas、imbalanced-learn 作成するdockerイメージ:my_ml 実施環境 MacBookAir early 2020, RAM 8GB, CPU intel core i5 (非M1) OS: macOS Big Sur Ver. 11.4 実施内容 dockerの起動 docker desktopのインストールとtensorflowのdocker