Keras 多クラス分類 Iris - Qiita

環境 Tensorflow 2.3.0 Google Colaboratory イントロダクション (注意) 重きは、多クラス分類の内容ではなく、tf.kerasを使用した事への内容です Tensorflow kerasにより多層パーセプトロン(MLP)を作成 簡単なtf.kerasの使い方とモデルの保存、保存したモデルの読込を行う kaggleをやっている際、必要にかられ、kerasコードの読み方を今一度確認しました データセット scikit-learnに付属のアヤメ品種データ(Iris plants dataset)を用いて検証 Irisデータセットには(setosa, versicolor, virginica)の3種の情報が格納されている為、多クラス分類に使える ソースコード全体 import numpy as np from sklearn.datasets import lo